焦点消息!边缘计算:成功的商机和技术考虑因素
边缘计算的业务用例正在迅速发展。
(资料图)
向数字化的转变正在创造一个由设备、传感器、电话、网络和互连基础设施组成的超连接世界。 设备数量以及要收集和处理的数据量的预计增长呈指数级增长。 技术人员必须重新思考他们的应用程序和系统如何发展以提供强大、可扩展和高性能的体验。
让我们讨论您的业务的实际机会以及支持它的边缘计算技术战略所需的组件。
边缘计算创造了哪些商机?
边缘计算的业务用例正在迅速发展。 以下是目前的几种趋势。
身临其境的零售体验:响应速度更快的智能销售点终端; 互联购物亭; 身临其境的产品评论; 移动库存查询; 和产品查询应用程序。工业测量:工业设施连接他们的机器以跟踪利用率,提供维护更新,并通知员工问题。供应链库存管理:配送中心使用带有人工智能的摄像机来分析库存水平并保持正常库存水平。医疗保健监控:医疗机构跟踪患者信息以改进诊断、处方剂量和患者状况变化以改进治疗。支持该战略的关键技术架构考虑因素是什么?
设备注意事项
最终用户或系统设备可能具有计算、存储和网络功能,或者它们可能很轻但没有这些功能。 这些设备包括销售点终端、传感器、平板电脑、电话、摄像机、车辆、电器等。
由于可用性要求,设备必须将它们无法处理的数据提交到都市圈或备用都市圈内的边缘位置,以满足可用性要求。 应用程序提供商必须设计设备的路由、监控和管理,以及无线更新功能。
边缘计算层注意事项
边缘计算是一种分布式计算设计,它将计算和数据存储移动到更靠近技术提供商网络边缘的位置,以在设备上提供响应更快的体验。 为了向最终用户或系统提供更具响应性的体验,应用程序设计人员正在靠近设备的大都市地区部署边缘计算解决方案。边缘解决方案的主要优势包括低延迟、高带宽、数据清理和人工智能处理、响应式分析以及可信计算和存储。
应用程序应公开用于边缘和边缘的 API,供第三方和 Over-the-top 应用程序使用的提供商应用程序。 这种设计将简化应用程序开发人员在应用程序和设备本身之间与电信网络的交互。 公开用户设备和设备位置等信息可以改善用例。
开发人员工具可用于更轻松地在设备和边缘解决方案以及技术提供商的环境之间创建 API。 应用程序提供商可以使用内容分发网络 (CDN) 技术分发 API 和其他资源。 该策略为大都市区的所有边缘位置提供了稳健、快速的部署速度。 它还使解决方案易于安装和管理。
一些用例需要在大都市地区内和跨大都市地区的不同站点部署各种应用程序。 想一想部署在整个都市区的不同边缘站点相互通信以提供类似于您家中的网状网络的最佳覆盖范围。在这种情况下,分布式云很有价值,它是多个位置的应用程序的执行环境,包括作为一个解决方案管理的连接。
网络注意事项
首要的网络考虑因素是从连接的设备到边缘位置以及从边缘位置到云数据中心的高速、高带宽和可靠的网络连接。 客户将拒绝连接断开、缓冲和像素化视频以及频繁断开的连接。 设备上响应迅速、有时身临其境的体验是客户满意度的关键因素。
设备上的网络功能必须将数据路由到托管应用程序的最近边缘位置,并帮助满足应用程序的需求——提供更好的客户体验。 这个过程应该是一种简化的机制,例如分布式锚点或多个会话,并与标准化方法保持一致。您可以在大都市区内将边缘位置联网以获得更强大的连接性和响应能力,就像您家中的网状路由器系统一样。这些位置还可以为故障转移和灾难恢复需求提供跨城市连接。
数据中心注意事项
数据中心提供商正在创建配置选项以根据应用程序的需求托管边缘计算系统。 这些数据中心可以托管整个应用程序,也可以用于设备、边缘和超大规模云之间的分布式模型。如果应用程序需要极低的延迟,则所有处理都可能位于与设备相同的大都市区内的数据中心。 例如,由于延迟要求,销售点终端可能会受益于此配置。
根据应用程序的处理和延迟需求,可以通过各种配置满足边缘位置需求。 您可以在整个大都市区部署较小的数据中心,以提供冗余、更低的延迟、对设备所在位置的响应体验,并简化空间和电源方面的考虑。这些边缘数据中心配置包括微型数据中心(<5 个机架)、中型数据中心(10-120 个机架)和大都市区域的超大规模数据中心。这些选项具有您需要的物理保护、冷却、网络连接和电源功能。
应用程序可以在设备和边缘处理位置所在的大都市区外的集中式云数据中心内分配大部分算法和存储密集型处理。 这种设计策略分散了处理能力,也可用于实现法规和隐私合规性,因为数据处理和存储可以放在一个区域中以满足要求。
结论供应链挑战正在消散,推动超连接设备和新应用系统的单位快速增长。 所提到的技术设计原则和进步创造了新的商业机会,这在几年前还被认为是不切实际的。
了解这种分布式计算模型的出现如何帮助您为客户和员工创造更好的体验至关重要。 与顾问合作帮助您制定设计策略并指导您完成其实施将有助于加速您的成功。
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