拥抱变化，下一代PLM产品的进化趋势 天天简讯

在智研汇推出的eBook《拥抱变化，提前布局 —— 先进制造业研发管理未来十年趋势洞察》中，我们提出了对研发组织管理活动的六大趋势洞察：

提效加速：人力成本持续攀升驱动提效工具应用面扩大

社区化：从机构研发到社区化研发

(相关资料图)

云端化：先进制造业研发也能上云

决策变快：研发工具软件采购决策流程变短

智能化：人工智能、数字主线与去中心化技术的广泛应用

国产化：国产工业软件时代的到来

拥抱变化、提前布局的主要抓手将是全面的数字化和智能化；其不变的逻辑依然是对产品质量、提效降本的诉求，以及来自政府的对涉及公共安全产品的合规监管。

工业领域的数字化转型最早由德国提出，现已在中国、欧洲、美国和日本等世界主要经济体广泛实施。德国称之为“工业4.0”、美国称为工业互联网，中国有时沿用工业4.0或工业互联网的定义，有时称为“智能制造”或者“中国制造2025”。无论如何称呼，它们均源自有意识引导的国家级战略，或来自于自然发展的趋势。同时，它们都通过信息技术与工业研发、制造和服务过程相融合以提升工业水平，并对全球工业产业布局发挥着巨大的持续影响。

我国制造业门类齐全，并正在经历从工业大国向工业强国的转变，这个过程会非常漫长。我国的十四五发展规划，要求提高工业转型升级力度，大力发展高端产业。经济发展范式也毫无疑问地从投资驱动转向创新驱动，工业软件市场必将呈现进一步的增长。

按照工信部和中国智能制造评估评价公共服务平台发布的《2021中国智能制造发展指数报告》，我国制造业——尤其是先进制造业的数字化程度，要么提升空间很大（渗透率不足），要么国产替代的潜力巨大（受制于人）。

中国制造业全生命周期数字化渗透率

（数据来源：工信部，中国智能制造评估评价公共服务平台）

综合来看，工业软件的典型应用领域如下，这些领域普遍存在数字化渗透率低的短板：

全业务活动集成工具

完整的系统集成架构工具

全流程质量追溯与管理

基于数据分析的模型应用

典型组件和设计知识库应用

工单排产自动化

国产替代的机会主要出现在如下方向：

需求工程管理工具

计算机辅助设计

数字化设计、建模与仿真

产品生命周期管理（PLM）作为制造业的数字化骨干系统，可帮助工业企业实现缩短研发周期，改善设计流程、降低研发成本、助力创新和快速响应市场需求的目的。综合分析以上数字化渗透率低和国产替代迫切的领域，PLM要么直接填补国产化空白，要么存在数字化集成与管理需求，因而拥有较大的增长空间。我国PLM的市场规模从2016年的104亿元，发展到2021年的224亿元，仅花了5年时间。国内研发设计类工业软件产品的销售额增速是世界其他国家和地区平均值的4倍。

《中国工业软件产业白皮书2020》对PLM的定义

未来，PLM将与物联网、区块链、基于AI的自然语言大模型和行业垂直模型、数字主线、系统建模与仿真分析等技术或领域进一步创新融合，并从传统的离散制造业进入流程制造业、零售业、能源业和食品等行业。云PLM服务在中小企业和非传统行业中的份额将会实现井喷式增长。

基于对我国制造业数字化渗透率数据的洞察和以及欧美中国等主要经济体数字化转型引导策略的分析，我们在上文提出了目前产品生命周期管理类软件需重点切入的“典型短板”和“国产替代”机会，以解决先进制造业所普遍面临的“技术复杂性挑战”和“组织管理难题”，并满足工业4.0以及中国智造的迫切要求。

我们认为，偏重研发设计的生命周期管理类工业软件产品将会不断突破今天的边界，按照如下七个趋势向前发展：

产品生命周期管理的七个进化趋势

从机构研发到社区研发

机构研发到社区研发趋势有三个特点：从传统的机构式、内生式的开发组织模式，向基于开放式的组织模式过渡；从中大企业到全线企业普遍采纳过渡；C端和小B端用户量快速上升。

从文档驱动到基于系统工程的需求/模型驱动

从基于生命周期文档的管理模式，向需求驱动和基于模型的系统工程工具的方向发展。

从地图式的手动设计到基于AI的生成式开发领航

设计方式的转变则体现如下三个方面：从需求、设计、开发实现到测试和发布的传统形式，过渡到基于参数化建模以及行业小模型的生成式方式，获得自动化的最优设计；产品界面则从传统的GUI过渡到GUI与CUI（ChatUI）相结合的方式；而知识包和开发过程则从传统的分立状态过渡到动态结合模式，实现基于Co-Pilot的系统和产品开发自动领航。

从基于xBOM的数据管理到基于物联网的数据分析和商业智能

从传统的仅关注EBOM/MBOM/SBOM的“数据管理”过渡到不仅管理xBOM，还能够提供基于物联网的“数据分析”，并帮助用户企业建立商业智能和运营优化体系，实现对“性能”、“可制造性”和“成本/商业成功指标”的持续权衡与优化。

从本地化到云端化

从本地化和/或私有部署为主向云端化的方向迈进，降低企业总体拥有成本（TCO），提高协作效率，优化业务流。从数据安全性的角度，设计得当和高质量的云端化产品不但不会降低性能，还提供多种安全策略来保护有价值的信息，例如双重验证、非对称加密、访问控制等。云端化的过程将重点惠及广大中小企业，使其成为重点增量用户。

数字孪生和数字主线

另一个趋势是数字孪生与数字主线的广泛应用。在虚拟空间中构建物理产品模型，并从头到尾管理产品的数据模型，如DMU（Digital Mock-UP），建立从概念到产品生命结束的模型框架，帮助企业在产品发展的各个阶段建立基于完整性的基线，保证产品变更与合规监管的实时一致性。

增强现实和虚拟现实技术的应用

除了传统的视频游戏和娱乐领域，AR（增强现实）和VR（虚拟现实）还将在PLM中得到应用。制造业基于AR和VR技术快速找到所需的产品或零件，评估复杂零件的设计结构、开展产品集成或透视模拟，并评估产品和零件与其他部件的交互互操作性等。

智研汇创办于2021年，以“简化工作，释放潜能”为使命，提供领先的云原生数字化研发服务，希望通过提供面向未来的工具集和服务生态，与我们的用户一起，日拱一卒，谦卑同行，共同解决我们共同面临的研发问题，舒缓研发痛点。我们相信，在数以万亿规模的研发市场上，能效哪怕提升一个百分点，都能为企业、社会带来巨大价值，最终传递到我们每一个人。

AirEdge | 智研爱智是由智研汇推出的服务先进制造业的PLM & QMS（产品生命周期管理和质量管理），其云原生技术架构能够满足共有云部署和私有部署，通过提供可柔性组合，低代码或无代码配置的基于微服务架构的产品研发设计工具集，做挑战现状与数字化转型的先锋，从方法论出发，以对研发场景的适配和对商业成功的关注，帮助装备制造业企业实现合规开发、精益提效、缩短研发周期和应对持续创新的挑战，快速达成从技术到产品，从一个产品到一条产品线的飞跃，更好响应市场需求，保持竞争力。

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